Онлайн-интенсив · Старт скоро

Автоматизация бизнес-процессов с помощью AI-агентов

От идеи до внедрения

За 5 недель вы создадите рабочего AI-агента под реальный бизнес-процесс, освоите стек LLM + RAG + n8n и научитесь считать ROI ИИ-решений. На выходе — готовый проект в портфолио, именной сертификат и навыки, которые применяются уже на следующий день.

5 недель Python + n8n Онлайн Сертификат участника Презентация проектов
Записаться на интенсив Программа →
Программа интенсива

5 недель обучения —
и поддержка после

Теоретические блоки чередуются с практическими сессиями на каждой неделе. Итог — собственный проект по автоматизации реального бизнес-процесса.

01
Введение в машинное обучение, нейросети и LLM
Теория
  • ИИ, машинное обучение и нейронные сети — с нуля
  • Обработка текстов: токены, эмбеддинги, attention
  • Архитектура трансформеров
  • Большие языковые модели: как устроены и чем отличаются
02
Промпт-инжиниринг и первые автоматизации
ТеорияПрактика
  • Системные промпты: как работают изнутри
  • Методы промптинга: zero-shot, few-shot, CoT
  • Знакомство с платформой n8n
  • Первый рабочий чат-бот в Telegram
03
RAG-системы и первые агенты
ТеорияПрактика
  • RAG: зачем нужны и как строятся (Graph, CAG, KAG)
  • ИИ-агенты: чем отличаются от RAG
  • API, вызов функций, валидация работы агента
  • Практика: агент с базой знаний на n8n и Python
04
Мультиагентные системы
ТеорияПрактика
  • Принципы построения мультиагентных систем
  • Unit-экономика LLM-решений
  • Успешные кейсы внедрения агентов в бизнесе
  • Практика: мультиагентная система на n8n + Python
05
Презентация финальных проектов
Презентация
  • Разбор домашних заданий и квизов
  • Консультации по проектам
  • Презентация итогового проекта участниками
  • Именной сертификат участника консультационной программы
  • Проект можно реализовать полностью на n8n без кода
06
Сообщество, карьера и поддержка после интенсива
Экосистема
  • Закрытое сообщество выпускников в Telegram
  • Открытые Q&A-сессии с экспертами после завершения
  • Разбор ваших рабочих задач и новых проектов
  • Приоритетный доступ к закрытым воркшопам
  • Помощь с оформлением портфолио и позиционированием
Спикеры

Практикующие учёные
и инженеры-исследователи

Вебинары проводят исследователи, работающие на переднем крае ML и AI — авторы публикаций на топовых мировых конференциях и участники реальных индустриальных проектов.

Алексей Зайцев
Алексей Зайцев
Руководитель лаборатории · кандидат наук

Ведущий исследователь в области машинного обучения и надёжности языковых моделей. Разработал методы обнаружения галлюцинаций LLM, основанные на анализе внутренней логики модели без внешних баз знаний. Директор международной летней школы по машинному обучению. Автор публикаций на конференциях ICML, NeurIPS, AISTATS и KDD.

LLM / RAG AutoML Временные ряды Надёжность ИИ
Галина Боева
Галина Боева
Инженер-исследователь ·
NLP и генеративный ИИ

Специализируется на обнаружении машинно-сгенерированных текстов и практических применениях больших языковых моделей. Исследует моделирование событий через гауссовы процессы и многоклассовую классификацию. Участница международных соревнований PAN по анализу текстов, автор научных публикаций в области NLP.

NLP Детекция ИИ-контента LLM Гауссовы процессы
Петр Сокерин
Петр Сокерин
Инженер-исследователь ·
Machine Learning

Исследователь в области машинного обучения с фокусом на анализ временных рядов и самообучение без разметки (self-supervised learning). Занимается разработкой методов, позволяющих моделям обучаться на неразмеченных данных — ключевой навык при работе с реальными промышленными задачами, где разметка ограничена.

Временные ряды Self-supervised Learning Промышленный ML
Экспертиза команды

Более 15 лет
в индустриальном ИИ

Наша команда — практикующие исследователи и разработчики, которые применяют машинное обучение и ИИ в реальных проектах, а не только объясняют, как это работает.

15+
лет опыта в data science, ML и ИИ
ICML
KDD · AISTATS · NeurIPS — публикации на топовых конференциях
3
ключевых отрасли: нефтегаз, банки, авиакосмос
Исследования мирового уровня. Публикации в ведущих научных журналах и выступления на топовых международных конференциях по ИИ и машинному обучению.
Руководство лабораториями. Опыт создания и управления исследовательскими группами и лабораториями в области ИИ.
Реальные индустриальные проекты. Разработка ML-решений для крупных заказчиков из нефтегазового, банковского и авиакосмического секторов.
Широкая специализация. AutoML, NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы, временные ряды, поддержка принятия решений.
Что вы получите

Навыки, которые
применяются на следующий день

🧠
Понимание LLM

Как устроены языковые модели, как управлять их поведением через промпты и системные инструкции

🔗
RAG-системы

Умение строить системы поиска по корпоративной базе знаний с помощью векторных баз и современных RAG-архитектур

🤖
AI-агенты на n8n

Создание агентов, которые сами вызывают инструменты, обращаются к API и принимают решения

🕸️
Мультиагентные системы

Проектирование систем из нескольких агентов, которые взаимодействуют и разделяют задачи между собой

📊
Экономика решений

Понимание unit-экономики LLM: сколько стоит запрос, как оценить ROI, когда агент оправдан

🚀
Готовый проект

Реальный агент или RAG-система для автоматизации конкретного процесса — результат, который остаётся с вами

Консультационные услуги

Работаем и по более
широкому кругу тем

Интенсив по AI-агентам — наш флагманский продукт. Но мы также проводим консультации по всему стеку машинного и глубокого обучения, NLP и компьютерного зрения.

Для технических специалистов

  • Computer Vision
  • Выбор и настройка моделей ML / DL
  • Трансформерная архитектура нейронных сетей
  • Модели последовательностей событий
  • Рекомендательные системы
  • Работа с временными рядами
  • Глубокое обучение и байесовские методы
  • MLOps
  • Вычислительно эффективные модели DL

Для менеджмента и руководства

  • Анализ данных для менеджеров
  • Погружение руководителей в цифровые технологии и ИИ
  • Стратегия внедрения ИИ в компании
  • Оценка ROI ИИ-проектов
Формат обсуждается индивидуально. Можем провести разовую консультацию, серию воркшопов или разработать план консультационных сессий под вашу команду. Напишите нам — обсудим задачу.
Отзывы участников

Что говорят те,
кто прошёл наши программы

Захватывающий курс — прослушала на одном дыхании. Очень интересно погружаться в ИИ даже в областях, которых раньше сторонилась.

Дарья
Руководитель направления

Прям как я люблю: грамотно, с юмором, легко. Быстрое погружение, хорошая команда. Очень правильные акценты в программе.

Тимур
Аналитик данных

Очень рад, что наконец-то кто-то объяснил, как это работает изнутри. До этого везде повторяли только общую идею — без реального погружения.

Дмитрий
Технический специалист

Один из немногих курсов, где ИИ связан не только с цифрами, но и с реальным миром. Технологии должны работать в жизни, а не в принципе — именно этот акцент мне особенно понравился.

Николай
Исполнительный директор

Интересно и понятно даже для человека, который в эту тему совсем не погружён. Всё чётко, доступно и укладывается в тайминг.

Руслан
Менеджер продукта

Всё потрогали руками, успели осознать — именно то, что нужно для старта. Очень интересно как опыт, который сразу применимо в своих проектах.

Алексей
Руководитель проектов

Записаться

Начните строить
AI-агентов уже сейчас

Оставьте заявку — свяжемся с вами, расскажем детали и забронируем место на интенсив.