От идеи до внедрения
За 5 недель вы создадите рабочего AI-агента под реальный бизнес-процесс, освоите стек LLM + RAG + n8n и научитесь считать ROI ИИ-решений. На выходе — готовый проект в портфолио, именной сертификат и навыки, которые применяются уже на следующий день.
Теоретические блоки чередуются с практическими сессиями на каждой неделе. Итог — собственный проект по автоматизации реального бизнес-процесса.
Вебинары проводят исследователи, работающие на переднем крае ML и AI — авторы публикаций на топовых мировых конференциях и участники реальных индустриальных проектов.
Ведущий исследователь в области машинного обучения и надёжности языковых моделей. Разработал методы обнаружения галлюцинаций LLM, основанные на анализе внутренней логики модели без внешних баз знаний. Директор международной летней школы по машинному обучению. Автор публикаций на конференциях ICML, NeurIPS, AISTATS и KDD.
Специализируется на обнаружении машинно-сгенерированных текстов и практических применениях больших языковых моделей. Исследует моделирование событий через гауссовы процессы и многоклассовую классификацию. Участница международных соревнований PAN по анализу текстов, автор научных публикаций в области NLP.
Исследователь в области машинного обучения с фокусом на анализ временных рядов и самообучение без разметки (self-supervised learning). Занимается разработкой методов, позволяющих моделям обучаться на неразмеченных данных — ключевой навык при работе с реальными промышленными задачами, где разметка ограничена.
Наша команда — практикующие исследователи и разработчики, которые применяют машинное обучение и ИИ в реальных проектах, а не только объясняют, как это работает.
Как устроены языковые модели, как управлять их поведением через промпты и системные инструкции
Умение строить системы поиска по корпоративной базе знаний с помощью векторных баз и современных RAG-архитектур
Создание агентов, которые сами вызывают инструменты, обращаются к API и принимают решения
Проектирование систем из нескольких агентов, которые взаимодействуют и разделяют задачи между собой
Понимание unit-экономики LLM: сколько стоит запрос, как оценить ROI, когда агент оправдан
Реальный агент или RAG-система для автоматизации конкретного процесса — результат, который остаётся с вами
Интенсив по AI-агентам — наш флагманский продукт. Но мы также проводим консультации по всему стеку машинного и глубокого обучения, NLP и компьютерного зрения.
Захватывающий курс — прослушала на одном дыхании. Очень интересно погружаться в ИИ даже в областях, которых раньше сторонилась.
Прям как я люблю: грамотно, с юмором, легко. Быстрое погружение, хорошая команда. Очень правильные акценты в программе.
Очень рад, что наконец-то кто-то объяснил, как это работает изнутри. До этого везде повторяли только общую идею — без реального погружения.
Один из немногих курсов, где ИИ связан не только с цифрами, но и с реальным миром. Технологии должны работать в жизни, а не в принципе — именно этот акцент мне особенно понравился.
Интересно и понятно даже для человека, который в эту тему совсем не погружён. Всё чётко, доступно и укладывается в тайминг.
Всё потрогали руками, успели осознать — именно то, что нужно для старта. Очень интересно как опыт, который сразу применимо в своих проектах.
Записаться
Оставьте заявку — свяжемся с вами, расскажем детали и забронируем место на интенсив.